ارائه یک الگوریتم ابتکاری برای مسئله زمان بندی پروژه با هدف حداکثر کردن خالص ارزش فعلی

Authors

قاسم مصلحی و هادی قهار

gh. moslehi and h. ghahar

abstract

در این مقاله مسئله زمان بندی پروژه با هدف ماکزیمم کردن خالص ارزش فعلی بدون محدودیت منابع بررسی شده است. الگوریتمی به نام الگوریتم تفاضلی برای این منظور ارائه شده است. برای ارزیابی کارایی این الگوریتم شبکه هایی با تعداد 10 تا 1000 گره و با ضریب پیچیدگی شبکه1 بین 3/1 تا 6/6 تولید شده است. مقدار خالص ارزش فعلی و مدت زمان حل مسائل در الگوریتم تفاضلی با مقدار خالص ارزش فعلی ومدت زمان جوابهای به دست آمده از الگوریتم جستجوی برگشتی مقایسه شده است. نتایج محاسباتی نشان می دهد که الگوریتم تفاضلی با توجه به پارامترهای تعداد گره، ضریب پیچیدگی شبکه و سررسید2 پروژه از کارایی خوبی برخوردار است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارائه یک الگوریتم ابتکاری برای مساله زمان بندی پروژه با هدف ماکزیمم کردن خالص ارزش فعلی

دراین تحقیق مساله زمان بندی پروژه با هدف ماکزیمم کردن خالص ارزش فعلی مورد بررسی قرار گرفته است. جریانهای نقدی می توانند براساس زمان وقوع رویدادها و یا شروع و پایان هر فعالیت باشد. یک روش ابتکاری به نام روش تفاضلی برای مساله ارائه شده است. نشان داده شده است که این الگوریتم از جهات مختلف دارای کارایی خوب می باشد، به طوریکه الگوریتم تفاضلی مسائلی با ابعاد 10 تا 1000 گره با 1/3 تا 6/6 ضریب پیچیدگی ...

15 صفحه اول

مساله زمان بندی پروژه با منابع محدود با هدف حداکثر نمودن ارزش خالص فعلی

مساله زمان بندی پروژه بیانگر تخصیص زمان آغاز فعالیت های یک پروژه برای رسیدن به یک هدف معین می باشد. این هدف ممکن است مربوط به جنبه های مالی، زمانی، کیفی و یا دیگر جنبه های پروژه باشد. هنگامی که جنبه-های مالی پروژه مد نظر قرار داده شوند، یکی از بهترین معیارهای ارزیابی زمان بندی، ارزیابی ارزش خالص فعلی پروژه است. در مواردی که در پروژه ها با جریان های نقدی سنگین در مدت زمان قابل توجه روبرو هستیم، ...

full text

ارائه یک الگوریتم ابتکاری به منظور تعیین محدوده نهایی معادن روباز با هدف بیشینه سازی ارزش خالص فعلی

بهینه‌سازی محدوده نهایی معادن روباز یکی از مهم‌ترین بخش‌های طراحی در این معادن است. مرسوم است که محدوده نهایی را با بیشینه‌سازی سود تنزیل نشده تعیین می‌کنند. برای تعیین محدوده نهایی بر این مبنا الگوریتم-های مختلف ریاضی، ابتکاری و فراابتکاری ارائه شده است که مهم‌ترین آن‌ها الگوریتم لرچ و گروسمن است. با این وجود هدف مناسب‌تر تعیین محدوده نهایی، بیشینه‌سازی ارزش خالص فعلی (NPV) است. به عبارت دیگر،...

full text

مساله زمان‌بندی پروژه با منابع محدود با هدف حداکثر نمودن ارزش خالص فعلی

Resource-constrained project scheduling problem (RCPSP) aims to schedule at minimal duration a set of activities subject to precedence constraints and the limited availability of resources. Considering net present value (NPV) is one of the modern approaches in scheduling projects in which the project is scheduled in such a way that NPV be maximized. This approach with deterministic parameters s...

full text

انتخاب و زمان بندی چندین پروژه با محدودیت منابع در چندین حالت اجرایی به منظور حداکثر کردن ارزش فعلی خالص

چکیده      در این مقاله با هدف حداکثر کردن ارزش فعلی خالص و در نظر گرفتن شیوه های مختلف پرداخت کارفرما، مسئله انتخاب و زمان بندی چندین پروژه با استفاده از برنامه ریزی ریاضی و برنامه ریزی محدودیتی بررسی شده است؛ به طوری که امکان پذیری پروژه ها با توجه به میزان منابع در دسترس تضمین و کلیه روابط پیش نیازی رعایت شود. فعالیت ها با حالت مختلف از منابع، امکان اجرا دارند و از منابع تجدیدپذیر (نیروی انس...

full text

ارائه یک الگوریتم فوق ابتکاری برای مسئله زمان بندی پروژه با محدودیت منابع با هدف بیشینه سازی robustness

مسئله زمانبندی پروژه با محدودیت منابع یکی از مهمترین مسائل در حوزه ی مسائل زمانبندی پروژه می باشد. یکی از مسائل کاربردی که اخیراً ذهن پژوهشگران این حوزه را به خود معطوف کرده است بحث عدم اطمینان در اطلاعات پروژه است که ممکن است در یک پروژه به وجود بیاید. یک اشکال رایج در بیشتر مدلهای قطعی زمانبندی پروژه این است که آنها فرض می کنند که فعالیت ها در بهترین شرایط انجام می شوند و اینکه زمانبندی پیشنها...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
روش های عددی در مهندسی (استقلال)

جلد ۲۵، شماره ۲، صفحات ۱۱-۳۰

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023